Profunda experiencia científica, amplificada por herramientas modernas
C-NAPSE es deliberadamente pequeña y sénior. Las personas que conoce son las personas que hacen el trabajo — investigadores y profesionales que combinan una formación académica rigurosa con ejecución práctica en la industria, y que usan IA para hacer más, más rápido, sin perder el rigor.
Sénior por principio
Un equipo multidisciplinar que abarca informática, robótica, estudios internacionales y sostenibilidad — con experiencia real de ejecución en tecnología y en el sector público.
João Carneiro
João tiene un Doctorado en Visión por Computador y Robótica por la Université Pierre et Marie Curie (París) y un Máster en Ingeniería Informática por el Instituto Superior Técnico (Lisboa). Con dos décadas de consultoría, fundó C-NAPSE en 2018 para aplicar un profundo conocimiento tecnológico y visión estratégica a la innovación y el crecimiento. Su trabajo activo incluye funciones como Product Owner en Aptoide y consultor del Ayuntamiento de Lisboa, junto con la docencia en Informática y la investigación en CEPCEP – UCP, donde contribuye a proyectos como Mapping Digital Inclusion across Europe y Web Accessibility for People with Cognitive Disabilities.
Conectar en LinkedInPublicaciones e investigación seleccionadas →Ashley Dell’Orso
Ashley es doctoranda en Estudios Internacionales en el ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa, y tiene un Máster en Comunidades Sostenibles y un Grado en Psicología por la Northern Arizona University. Aporta casi una década en educación e investigación — desde enseñar por Corea del Sur hasta liderar equipos universitarios de investigación-acción — y un fuerte enfoque interdisciplinar en educación, diálogo y progreso social. En C-NAPSE combina estas perspectivas con rigor analítico para apoyar la participación de actores, la sostenibilidad y el desarrollo de capacidades.
Conectar en LinkedInDe dónde viene la ciencia
Antes de C-NAPSE, João pasó años en la frontera de la investigación y la ingeniería — desde la ingeniería neuromórfica y la visión por computador hasta las redes de sensores inalámbricos y proyectos premiados donde el arte se encuentra con la tecnología. Esa profundidad es lo que nos permite tanto conseguir la financiación como construir lo que proponemos.
«Intimacy» — moda interactiva
Como Ingeniero de I+D, João lideró el primer proyecto de red de sensores inalámbricos de Studio Roosegaarde: «Intimacy», prendas de alta tecnología cuyas e-foils inteligentes se vuelven transparentes en respuesta a la interacción social — una fusión vestible de arte, moda y tecnología, creada con V2_Lab y la diseñadora de moda Maartje Dijkstra.
Sobre el proyecto →Redes de Sensores Inalámbricos e IoT
João diseñó un protocolo propietario de comunicación de sensores inalámbricos de bajo consumo — construyendo los drivers en C embebido y las capas de comunicación en microprocesadores PIC y ARM para una transmisión de datos rápida, fiable y eficiente energéticamente.
Ingeniería Neuromórfica y Visión por Computador
El doctorado de João abarcó la visión por computador y la ingeniería neuromórfica — enfoques inspirados en el cerebro y orientados a eventos para la percepción visual y la robótica, en la Université Pierre et Marie Curie, París.
Inclusión digital y accesibilidad
Investigación en curso en CEPCEP–UCP en proyectos como Mapping Digital Inclusion across Europe y Web Accessibility for People with Cognitive Disabilities.
Publicaciones e investigación seleccionadas →Ligeros por diseño. Sénior por principio. Amplificados por IA.
Creemos que la forma del trabajo experto está cambiando. Un equipo pequeño y altamente cualificado, equipado con IA agéntica, entrega hoy lo que antes exigía una firma mucho mayor — con más rapidez, menos estructura y acceso directo a las personas que realmente hacen el trabajo. Gestionamos C-NAPSE con los mismos flujos que construimos para nuestros clientes.
Ejecución liderada por sénior
Sin traspasos a equipos junior. Los expertos que definen su trabajo son los que lo ejecutan.
Amplificados por IA, no sustituidos por IA
Usamos flujos agénticos para quitar la carga manual — para que el criterio, el rigor y la estrategia tengan toda nuestra atención.
Evidencia por encima de la opinión
Una base académica garantiza que cada recomendación se apoya en datos y método, no solo en experiencia.
Trabaje directamente con quienes hacen el trabajo
Díganos qué está construyendo o financiando — hablará con un responsable, no con un departamento de ventas.
Reservar una llamada de descubrimiento